广告增长 · 2026-09-19
GEO 实战复盘：8 周把 AI 提及率从 1.7% 做到 35%
一家区域轻医美连锁的 8 周记录——总共只写了 12 篇内容，真正起效的三个动作里，排第一的不是写内容，而是先让 AI 搞清楚"你是谁"。
这是一份案例记录，不是方法教程。怎么做的完整方法写在 GEO 专栏里——问题库、基线诊断、事实资产、内容工程、信源分发。这篇只讲这套东西在一个真实项目里跑完 8 周发生了什么。
一句话
先解决品牌实体混淆，再按 AI 偏好的信源分发少量高密度内容——8 周只发了 12 篇，30 个本地决策词的提及率从 1.7% 做到约 35%。
数据来源与边界
- 案例来自一家区域性轻医美连锁的 GEO 基建项目，主打光电抗衰项目。机构名称、所在城市、门店规模均已脱敏。
- 数据为每两周复测同一套测试词的记录，单机构样本，不构成任何效果承诺。
- 品类差异很大：本地生活服务的决策词竞争密度，和 3C、快消不是一回事。迁移前先看文末的复用边界。
起点：不是排名低，是根本不认识
基线测试的结果比预想的难看：
- 30 个本地决策词，120 次提问里只被提及 2 次，提及率约 1.7%
- 进入 Top3 推荐：0 次
- 4 个主流 AI 平台里，2 个不认识这个品牌，或者认错成了另一家同名机构
第三条才是真问题。前两条是”没排上”，第三条是”身份错了”。
如果不先处理，后面写多少内容都在给同名的那家做嫁衣——AI 会把你的内容和它的实体合并理解。这个坑在动手前很难意识到，因为它不体现为”排名低”，而体现为”排名数据本身没有意义”。
第一步花在了不产出内容的地方
前两周几乎没写文章，都用来统一全网品牌信息、绑定强区分特征（主体公司 + 城市 + 主营项目），让 AI 有依据把两家分开。
这一步在当时看起来是浪费——客户也问过”什么时候开始发内容”。但从结果看，如果跳过它直接铺内容，8 周后大概率还是被混着理解。
具体怎么建事实资产，专栏第 4 章写得比我细，这里不重复。
12 篇内容的分配
总量 12 篇：6 篇科普 + 4 篇决策对比 + 2 篇本地榜单。
决策对比型占三分之一是有意的。用户问”本地哪家靠谱""A 和 B 哪个好”的时候，AI 需要一份能直接引用的对比材料——没有这类内容，它报不出你的名字，因为手里没有支撑推荐的依据。
医美是强监管类目，所有资质、案例、数据都逐条人工核对过。这一步没有捷径，AI 写作最危险的不是写得差，是它会把编造的内容写得非常像真的。
信源只落了三个地方
最终落点是 知乎实名医生号 + 2 家行业垂媒，没有全网铺开。
依据是基线阶段测出来的信源偏好——AI 回答这个品类的问题时，反复引用的就是这几类来源。同一篇内容发在 AI 不引用的平台，对可见度的贡献接近于零。
这件事上广撒网是纯浪费。信源怎么分层、一文三版怎么拆，见专栏第 6 章。
8 周数据
| 指标 | 基线（第 1 周） | 第 8 周 |
|---|---|---|
| 30 个本地决策词提及率 | 约 1.7%（120 次提问中被提及 2 次） | 约 35% |
| 进入 Top3 次数 | 0 | 约 8 次 |
| 品牌词识别 | 2/4 平台不认识或认错 | 4/4 正确描述 |
| AI 渠道客源 | 0 | 第 6 周起出现”豆包推荐来的” |
最有意义的是最后一行。前三行都是过程指标，只有第 6 周开始有人自述从 AI 推荐来，这条链路才算走通。
需要说明的是，这一条不能单独归因给 GEO——同期没有停掉其他动作，客户自述也不是统计结论。它的价值是信号，不是证据。归因边界见专栏第 7 章。
一个意外发现：FAQ 几乎被逐句复述
复测时最明显的现象：AI 的回答内容几乎逐句复述了文章末尾的 Q&A。
这不是”FAQ 有帮助”这种程度的观察，而是接近于直接搬运。它改变了后面几篇的写法——文末 Q&A 从”补充说明”变成了优先级最高的部分，用户可能继续追问什么，提前把答案写进去。
要注意这只是单个项目在特定时间点的观察，不能当成通用规律。平台的抓取偏好一直在变。
三个起效关键
回头看，8 周里真正起作用的是这三个，顺序不能换：
- 实体一致性先行——先统一信息、解决重名混淆，再堆内容
- 信源对口——发在基线测出的 AI 偏好信源，不广撒网
- FAQ 模块——文末 Q&A 是抓取密度最高的区域
复用边界
适用：
- 本地决策属性强的服务类目（决策词有明确地域限定）
- 品牌有真实资质和案例可写，经得起核验
- 能接受 6-8 周的起效周期
不适用：
- 想要两周见效——一周能跑通的是”启动”，不是”稳定”
- 决策词已被头部大厂占满的泛品类，得改词或叠加地域、细分赛道
- 没有官网或私域承接——AI 推荐来的流量没有落点
FAQ
Q：提及率 35% 算高吗？ A：看类目和词的竞争密度。这个案例的 30 个词都是本地决策词，竞争限定在同城同品类。泛行业词的基数完全不同，不能直接对比。
Q：12 篇内容是不是太少了？ A：内容量不是核心变量。这个项目前两周几乎没产出内容，都花在实体一致性上。跳过这步直接铺 50 篇，大概率还是被和同名机构混着理解。
Q：为什么复测要固定同一套测试词？ A：为了让数据可比。每次换词测出来的变化，分不清是内容起效了还是词变简单了。完整的复测纪律见专栏第 7 章。
Q：这些数据是在什么状态下测的？ A：非登录状态、多平台、同一问题多轮。这件事很关键——登录状态下测出来的排名可能是假的，我单独写过三个假象。