GROWTH OPERATOR · 8 年信息流广告经验
把数据、投放与 AI 工作流
跑成可复用的增长系统
从小红书聚光、巨量引擎与真实业务数据出发，把问题拆成指标、把数据变成判断、把判断落成动作， 再把有效经验沉淀为 SOP、知识库、Agent 或独立产品。
我在做什么
Account Diagnosis
投放诊断
围绕客户核心 KPI，拆账户、内容、人群、搜索与承接链路，先确认事实，再排优化优先级。
Data → Insight → Action
数据分析与经营复盘
统一口径、清洗数据、定位异常，把日报和复盘从报数升级为可追踪的动作清单与验证结果。
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AIOS & Knowledge Workflow
AI / 自动化 / 知识库
用 Obsidian、RAG、本地 LLM、Skills 与可选的 n8n 编排层，建立有来源、有边界、可验收的工作流。
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Product Experiments
独立产品与技术实践
从高频业务动作里发现需求，用窄 MVP 验证使用与付费，再决定是否工程化为工具、服务或 SaaS。
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NEW · GEO FIELD GUIDE
从品牌诊断到效果验收：8 章 GEO 实战指南
不讲固定排名和批量软文，按“问题库 → 基线 → 事实资产 → 内容 → 信源 → 复测 → 合规”跑完一轮可验收闭环。
精选项目
问题 → 方法 → 结果
某儿童智能硬件新品 618 种草规划 — 暑期户外带娃心智
在既定平台预算下，把新品从"AI 玩具"翻译成家长能理解的暑期户外安全、无屏护眼和拍学探索场景。
不承诺短期 ROI，把目标改成 CPM、CPE、互动、报文率和搜索承接，更符合新品上市阶段。
VoiceKB — Obsidian 驱动的个人 AIOS
把项目事实、方法论、AI 对话和交付经验组织成可检索、可仲裁、可复用的本地知识系统。
目标不是“存更多笔记”，而是让事实可追溯、判断可复用、任务能收尾。
某服饰品牌竞品分析 — 用数据识别“量堆”与“精品”路线
跟踪核心竞品的内容表现，把第三方平台导出表转成能直接支持经营判断的结论。
内容数量领先不等于策略有效，必须同时比较互动效率、爆款结构和搜索承接。
某在线旅行平台 2026 小红书竞标方案 — BKFS 全域增长模型
面向年度大体量预算，把 APP 拉新、度假客资、蒲公英 KOC 和官方内容运营合并成一套可讲标、可执行、可复盘的增长框架。
内容种草做资产，蒲公英做信任，信息流做规模，搜索做收口，数据系统做预算调度。
案例收藏
从同行案例里抽出的方法论
方法论库
能跑通的 SOP，不是观点
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GEO 实战复盘：8 周把 AI 提及率从 1.7% 做到 35%
一家区域轻医美连锁的 AI 可见度基建过程——总共只写了 12 篇内容，真正起效的三个动作里，排第一的不是写内容，而是先让 AI 搞清楚"你是谁"。
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数据 → 洞察 → 行动 → 结果：增长复盘闭环
把投放日报从“汇报数字”升级为经营工具：锁口径、拆异常、定动作、设观察窗，再用结果更新规则。
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小红书新品打爆 KFS 框架 — 从洞察到 Roadmap
把 Brief、人货场、搜索路径、内容阶段、人群包和预算节奏串成一条可执行链路，适合健康品、食品饮料和强痛点新品。
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小红书搜索首屏三要素：买好词 / 说对话 / 出好价
首屏池是"心智占位 + 高 CTR/CVR + 仅高相关内容参竞"的稀缺位，相关性是入场券，不是加价能解决的事。