METHODS
方法论库
每张卡片按「问题 / 前提 / 操作 / 判断 / 错误 / 边界」展开，覆盖广告增长、数据分析、 AI 工作流、RAG、知识管理与产品验证。不是观点合集，而是可执行、可验收的 SOP。
广告增长
GEO 实战复盘：8 周把 AI 提及率从 1.7% 做到 35%
一家区域轻医美连锁的 8 周记录——总共只写了 12 篇内容，真正起效的三个动作里，排第一的不是写内容，而是先让 AI 搞清楚"你是谁"。
数据 → 洞察 → 行动 → 结果：增长复盘闭环
把投放日报从“汇报数字”升级为经营工具：锁口径、拆异常、定动作、设观察窗，再用结果更新规则。
小红书新品打爆 KFS 框架 — 从洞察到 Roadmap
把 Brief、人货场、搜索路径、内容阶段、人群包和预算节奏串成一条可执行链路，适合健康品、食品饮料和强痛点新品。
小红书搜索首屏三要素：买好词 / 说对话 / 出好价
首屏池是"心智占位 + 高 CTR/CVR + 仅高相关内容参竞"的稀缺位，相关性是入场券，不是加价能解决的事。
A3 种草决策框架 — 把"要不要种草"变成可量化的判断
不再凭感觉决定种草预算分配，按 A3 人群覆盖 / 渗透 / 转化漏斗做客观判断。
GEO 效果里的三个假象：你搜到自己排第一，可能是假的
登录态记忆会造出假排名，自动化发布会造出假成功，倍数表达会掩盖低基数。三个假象的识别动作——体系化的验收指标和复测纪律见 GEO 专栏第 7 章。
竞品数据清洗 SOP — 从 619 条原始数据到客户能用的一句话
飞瓜 / 千瓜导出的原始 xls 不能直接给客户。3 步清洗 + AI 摘要 + 横向对比，最后输出"一句话总结"。
投放账户诊断切入清单 — 4 周陪跑的第一周做什么
接手一个新客户账户，72 小时内要看完的 8 个维度，决定后续陪跑的优先级和预期管理。
知识管理
AI 工作流
本地 LLM 任务路由 — 隐私、成本、速度与质量怎么选
不追求“一个模型包打天下”，按数据敏感度、任务难度、上下文规模和验收成本分配本地与云端模型。
AI 竞品话术分析 5 步 SOP — 把直播间话术抽成可复用结构
不靠人肉记笔记，用 AI 把竞品直播间话术拆成"开场 / 痛点 / 价值 / 信任 / 逼单"5 段，输出 5 维度差异化定位。
AI 类目洞察 4 步工作流 — 打通短视频/直播/商品卡
用 4 步把短视频脚本 + 直播话术 + 商品卡标题串成一条内容规划链路，输出 SEO 标题、人设和内容矩阵。
AI 产品化的"微信入口模式" — 卖服务，不卖工具
从"根源" HermesAgent 案例抽出的方法论：把复杂 AI 能力包装成微信扫码即用的助理，用户零学习成本就能开始用。
元元提示法笔记 — 让 AI 智能体真正运转的秘密
GarryTan 2026-05-09 分享的方法论：与其写一个超长 prompt，不如让 AI 帮你生成 prompt，再用 prompt 跑工作流。