PROJECTS
项目案例
涵盖脱敏后的增长实践、知识系统和独立产品验证。 每个案例按「问题 → 方法 → 结果」展开;客户身份、原始数据、精确预算和内部路径不公开。
进行中 AM / 新品投放规划
某儿童智能硬件新品 618 种草规划 — 暑期户外带娃心智
在既定平台预算下,把新品从"AI 玩具"翻译成家长能理解的暑期户外安全、无屏护眼和拍学探索场景。
传播周期
2026.06.18-07.31
预算信息
已脱敏
人群分层
6 类
搜索词包
6 组
小红书聚光 抖音种草 搜索词包 人群包
进行中 系统设计 / 持续迭代
VoiceKB — Obsidian 驱动的个人 AIOS
把项目事实、方法论、AI 对话和交付经验组织成可检索、可仲裁、可复用的本地知识系统。
核心闭环
摄入 → 仲裁 → 检索 → 应用 → 回写
事实源
本地 Markdown
AI 分工
推理 / 执行 / 校验
发布原则
脱敏副本
Obsidian Markdown Codex RAG
已交付 AM / 投放策略
某服饰品牌竞品分析 — 用数据识别“量堆”与“精品”路线
跟踪核心竞品的内容表现,把第三方平台导出表转成能直接支持经营判断的结论。
覆盖平台
抖音 + 小红书
数据规模
数百条内容
分析层级
品牌 / 达人 / 内容
交付形态
周报 + 策略建议
行业数据平台 Python 本地 LLM 数据校验
已交付 AM / 竞标方案
某在线旅行平台 2026 小红书竞标方案 — BKFS 全域增长模型
面向年度大体量预算,把 APP 拉新、度假客资、蒲公英 KOC 和官方内容运营合并成一套可讲标、可执行、可复盘的增长框架。
项目周期
2026.04-12
预算口径
年度大体量
核心模块
BKFS
方案形态
讲标母稿
小红书聚光 蒲公英 APP 拉新 客资转化
已交付 AM / 人群策略
某连锁餐饮品牌挑战赛人群包规划 — 从泛曝光到到店承接
把达人方向从泛餐饮拆成挑战赛合拍、美食探店、LBS 到店、聚餐场景和再营销五条链路。
内容角色
5 类
核心资产
A3-A5 深度人群
承接半径
门店周边
复盘指标
看后搜 / 店访 / 到店
巨量云图 抖音种草 5A 人群 LBS
进行中 AM / 投放规划
某 3C 智能家居品牌 618 投放规划 — 智能锁 + 摄像头双线
在总包预算约束下,把"达人投放 + 信息流 FS 执行"拆成可执行的人群-内容-媒介结构。
预算信息
已脱敏
抖音占比
89%
达人预算占比
33.3%
主推 SKU
智能锁 + 室内/室外摄像头
小红书聚光 巨量引擎 FS 执行 人群包
进行中 独立开发
ChatOCR — 本地微信聊天记录识别工具
解决微信聊天截屏 OCR 在实际使用中的漏行、重复、表情错位、语音跳过等问题。
当前版本
1.1.1
平台
macOS (Apple Silicon)
打包形式
DMG
数据处理
本地优先
Tauri macOS Vision DeepSeek OCR Rust
已交付 AM / 投后复盘
某家居品牌站外引流复盘 — 拆开曝光、点击与真实承接
复盘达人内容从短视频平台引流到电商平台的完整链路,区分“播放好看”和“商业承接有效”。
投放形态
达人内容 + CID
分析漏斗
站外 / 站内双线
核心问题
跨平台承接
数据公开
仅相对结论
达人投放 电商 CID 跨平台归因 漏斗分析
探索中 独立产品 / 探索中
video10x — 面向海外的 AI 视频 SaaS 探索
用第三方 API 拼装一个面向海外市场的 AI 视频工具,验证从"广告投手"转向"产品化副业"的可行性。
阶段
探索期
目标市场
海外
商业模式
订阅 SaaS
当前卡点
支付接入
第三方 AI API Creem 支付 海外 SaaS