ChatOCR — 本地微信聊天记录识别工具

问题

市面上的微信聊天 OCR 工具看起来能跑，实际用起来问题一堆：

• 漏行：连续短句被过激过滤
• 重复识别：同一条消息多次出现
• 头像 / 表情错位：版式没切干净
• 语音消息跳过：被当成图片忽略

我做了什么

问题	处理动作
重复识别	加入跨帧去重逻辑
漏行	放宽过激的短文本过滤
语音跳过	加入语音消息检测 + 消息类型渲染
长对话截断	提升 DeepSeek max_tokens
选窗口费劲	加入 macOS 窗口列表识别 + 自动贴合微信窗口
提示词不贴	OCR Prompt 重写，贴近微信聊天结构

当前已知风险

• Tauri 自带 DMG 打包脚本仍失败，目前依赖 hdiutil 手动生成。
• macOS Vision API 有 deployment version warning，需决定升 minimum deployment target 还是加 @available 保护。
• 准确率需要用真实微信窗口建一组回归集（文字、语音、表情、引用、群聊、连续短句、重复帧），目前是手测。

下一步

• 把 OCR 原始输出、中间解析结果、最终消息列表拆成可视化的调试面板，定位漏行来自哪一层。
• 对 DeepSeek 结果加 schema 校验，失败时保留原始行而不是 AI 静默吞消息。
• 建固定回归集 → 跑分 → 比对版本差异。